由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议通过pip安装虚拟环境工具virtualenv，这有助于隔离不同项目的依赖。使用命令`pip install virtualenv`进行安装，随后创建一个独立的虚拟环境以避免库冲突。
激活虚拟环境后，可以使用pip安装TensorFlow。直接运行`pip install tensorflow`即可自动下载适合当前系统的版本。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN，并选择对应版本的TensorFlow。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入`import tensorflow as tf; print(tf.__version__)`，若无报错且显示版本号，则表示安装正确。
若遇到依赖问题或版本不兼容，可尝试使用conda管理环境，或者查阅TensorFlow官方文档获取更详细的安装说明。