由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10之间的版本，确保兼容性。可以从官网下载安装包，并在安装时勾选“Add Python to PATH”选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试使用虚拟环境，如venv或conda，来隔离不同项目的依赖。创建虚拟环境后，激活环境再进行TensorFlow的安装。
安装完毕后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“tf.__version__”，若能正确输出版本号，则说明安装成功。
对于开发者而言，推荐搭配PyCharm或VS Code等IDE进行开发，这些工具对Python和TensorFlow有良好的支持，能够提升编码效率。