由 dawei 在Unix环境下进行Python开发，合理的配置能够显著提升工作效率。•确保系统更新至最新版本，这有助于避免兼容性问题并获得更好的性能。
安装和管理Python环境时，推荐使用pyenv或conda等工具。这些工具可以轻松切换不同版本的Python，避免因版本冲突导致的依赖问题。
配置环境变量是优化开发体验的关键步骤。将Python脚本路径添加到PATH中，可以在终端直接运行脚本而无需指定完整路径，节省大量时间。
AI绘图结果，仅供参考
使用虚拟环境（如venv或pipenv）能有效隔离项目依赖，避免全局包污染。每个项目拥有独立的环境，使得依赖管理和测试更加高效。
选择合适的编辑器或IDE，如VS Code或PyCharm，结合Unix的命令行工具，可以大幅提升代码编写和调试效率。同时，安装必要的插件和扩展，进一步增强开发体验。
定期清理无用的缓存文件和旧版本依赖，保持系统整洁，有助于减少潜在的错误和提高整体运行速度。