由 dawei
边缘计算实际上是云计算的一种扩展，但需要注意的是，由于物联网固有的移动性要求，边缘计算比传统云计算更加分散和分布式。靠近物联网位置的前端的分布程度与后端服务器上的分布程度显著不同。虽然根据定义，边缘计算旨在尽可能接近物联网设备，但由于以下关键原因，企业仍然以与云计算相同的方式实施边缘计算：
(1)边缘计算安全产品和实践仍在不断发展，众所周知，边缘设备很容易成为黑客进行攻击的目标。
(2)边缘计算架构模式仍在不断发展。尽管边缘计算的性能和延迟要求不同，但边缘设备生成的数据仍然存储在集中管理的云存储系统中。
(3)执行复杂机器学习和深度数据处理模型所需的 CPU 密集型、内存密集型和低延迟磁盘输入/输出资源在传统云计算环境中比在边缘更容易获得。
(4)其他技术功能和服务不断发展，例如在云端更先进、更容易访问的无服务器和托管容器服务。
由于这些原因，推动可操作的物联网决策的数据洞察力和智能必须依赖于云平台集中管理的高功率计算。云计算增加了额外的网络和处理延迟，这对于时间关键、感知和响应物联网实施来说是不可取的。
从本质上讲，当前的挑战对实现物联网实施的全部潜力构成了严重障碍，特别是在智能感知和响应行动将产生重大价值的情况下，其中包括挽救生命和防止财产和资产的损失。