由 dawei 这篇文章主要讲解了“MySQL之InnoDB中锁的情况分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL之InnoDB中锁的情况分析”吧！
MySQL之InnoDB中锁的情况分析
mysql> select @@version;
+———–+
| @@version |
+———–+
| 5.7.21 |
+———–+
1 row in set (0.01 sec)
一，锁的基本介绍
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
二，锁的分类
共享锁 Share Locks (简称S锁，属于行锁)
排它锁 Exclusive Locks (简称X锁，属于行锁)
意向共享锁 Intention Share Locks (简称IS锁，属于表锁)
意向排它锁 Intention Exclusive Locks (简称IX锁，属于表锁)
自增锁 AUTO-INC Locks(属于表锁)
下面具体介绍下每种类型的锁，我们先建一张innodb的表，sql如下
create table tab_with_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;
alter table tab_with_index add index id(id);
insert into tab_with_index values(1,'1'),(2,'2'),(3,'3'),(4,'4');
共享锁
共享锁就是多个事务对于同一个数据可以共享一把锁，都能访问数据库，但是只能读不能修改；
事务A：
select * from tab_with_index lock in share mode;
事务B：
select * from tab_with_index where id =1; // 可以查询数据
update tab_with_index set name = 'aa' where id = 1 ;
注意：这里的修改语句会堵塞住，直到事务A提交之后才能操作成功。
排它锁
排它锁不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排它锁，其他事务就不能在获取该行的锁，只有当前获取排它锁的事务可以对数据进行修改。（delete，update，create默认是排它锁）
事务A：
select * from tab_with_index where id =1 for update;
事务B：
select * from tab_with_index where id =1; //可以获取结果
select * from tab_with_index where id =1 for update; // 堵塞
select * from tab_with_index where id = 1 lock for share mode; // 堵塞
注意：事务B两个sql都会堵塞住,也就是获取不到共享锁也获取不到排它锁，直到事务A提交之后才能操作成功。
意向共享锁和意向排它锁
意向共享锁：表示事务准备给数据行加入共享锁，也就是说一个数据行在加共享锁之前必须先获取该表的IS锁。
意向排它锁：表示事务准备给数据行加入排它锁，也就是说一个数据行加排它锁之前必须先获取该表的IX锁。
IS锁和IX锁是表级锁，他们的提出仅仅为了在之后加表级别的S锁和X锁时可以快速判断表中的记录是否被上锁，以避免用遍历的方式来查看表中有没有上锁的记录，也就是说其实IS锁和IX锁是兼容的，IX锁和IX锁是兼容的。
自增锁
针对自增列自增长的一个特殊的表级别锁。
show variables like 'innodb_autoinc_lock_mode';
— 默认值1，代表连续，事务未提交则ID永久丢失
三，InnoDB锁
1、事务及其ACID属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有4属性，通常称为事务的ACID属性。
原子性（Actomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。 一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。 隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。 持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
2、并发事务带来的问题
相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多用户的并发操作，但与此同时，会带来一下问题：
脏读： 一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做“脏读”
不可重复读：一个事务在读取某些数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象叫做“不可重复读”。
幻读： 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”
数据库的事务隔离越严格，并发副作用就越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离本质上就是使事务在一定程度上串行化，需要根据具体的业务需求来决定使用哪种隔离级别。
脏读 不可重复读 幻读
read uncommitted √ √ √
read committed
√ √
repeatable read
√
serializable
可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：
mysql> show status like 'innodb_row_lock%';
+——————————-+——-+
| Variable_name | Value |
+——————————-+——-+
| Innodb_row_lock_current_waits | 0 |
| Innodb_row_lock_time | 18702 |
| Innodb_row_lock_time_avg | 18702 |
| Innodb_row_lock_time_max | 18702 |
| Innodb_row_lock_waits | 1 |
+——————————-+——-+
–如果发现锁争用比较严重，如InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg的值比较高
3、InnoDB的行锁模式及加锁方法
共享锁（S） ：又称读锁(lock in share mode)。允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。 排他锁（X） ：又称写锁(for update)。允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。
mysql InnoDB引擎默认的修改数据语句：update,delete,insert都会自动给涉及到的数据加上排他锁，select语句默认不会加任何锁类型，如果加排他锁可以使用select …for update语句，加共享锁可以使用select … lock in share mode语句。所以加过排他锁的数据行在其他事务中是不能修改数据的，也不能通过for update和lock in share mode锁的方式查询数据，但可以直接通过select …from…查询数据，因为普通查询没有任何锁机制。
4、InnoDB行锁实现方式
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
感谢各位的阅读，以上就是“MySQL之InnoDB中锁的情况分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySQL之InnoDB中锁的情况分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。