由 dawei 在iOS开发中，随着业务增长和数据量的增加，单机MySQL往往难以满足高并发和大数据量的需求。此时，分库分表成为一种常见的解决方案。
分库分表的核心思想是将数据分散到多个数据库或表中，以降低单个数据库的压力，提高系统的整体性能和可扩展性。分库指的是将数据按一定规则分布到不同的数据库中，而分表则是将一张表拆分成多张结构相同的表。
实施分库分表前，需要明确分片策略。常见的策略有按用户ID取模、按时间范围分片等。选择合适的分片键是关键，它应具备唯一性、均匀性和可预测性，以避免数据倾斜。
在实际操作中，可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来简化分库分表的管理。这些工具提供了路由、聚合、查询优化等功能，使开发者无需关心底层数据分布细节。
2026AI生成内容，仅供参考
除了技术实现，还需要考虑数据一致性、事务管理和扩容问题。在分库分表后，跨库事务处理变得复杂，可能需要引入分布式事务框架如Seata。
•定期监控和优化分片策略同样重要。通过分析查询模式和数据分布，可以及时调整分片规则，确保系统稳定高效运行。