由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载官方安装包并勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库，并安装对应版本的tensorflow-gpu。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。可以尝试使用虚拟环境来隔离项目依赖，例如通过“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，再激活后进行安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装完毕后，可以通过Python脚本测试是否成功。输入“import tensorflow as tf”并运行“tf.__version__”，若无报错且显示版本号，则说明安装正确。
对于开发工具，推荐使用PyCharm或VS Code作为代码编辑器，它们对Python和TensorFlow有良好的支持。同时，Jupyter Notebook也是调试和实验的常用工具。