由 dawei 大数据为政治学提供新的研究素材和分析技术，但并未改变政治学研究的本质。面对层出不穷的新素材和新工具，政治学研究者需要保持清醒头脑，不能陷入对数据和方法的盲目追求中。同时，应结合政治学研究本身的特点，发挥大数据技术优势，推动信息技术在政治学研究应用中取得更多突破。一是开发更多样化的大数据类型。
目前，政治学研究分析的大多是文本形式的大数据。文本信息只是浩瀚信息世界中的一种，还有图片、音频、视频等大量信息类型有待开发利用。这些类型的大数据有的在商业领域已有较成熟的应用，研究者可考虑以合适方式将其应用于政治学研究。二是探索更前沿的大数据分析技术。现有的分析技术还离不开人工标注，需要政治学研究者从大数据中抽出很小一部分，对这部分数据进行人工阅读和标注，然后利用机器学习的方法，让计算机基于人工标注的数据去分析剩下的大量数据，尝试得出相应结论。
由于人工标注的数量不等，分析的效果也参差不齐。在文本挖掘上，需要进一步开发更先进的技术。三是实现更复杂的大数据分析目标。现有的大数据分析主要是对数据所体现的政治现象进行描述，尚未具备解释政治现象、发现运行规律以及进行预测的功能，这需要更进一步的技术支持和研究突破。从这个角度看，大数据的开发利用在政治学研究领域还有更为广阔的发展前景。