业务上长新引擎:阿里灵杰催生的场景化智能

这种自底而上方式可以非常快速地从点的角度进行大规模数据处理,快速响应业务的需求,同时通过中间的数据治理环节,对数据的存储,加工成本进行管控。大数据开发治理平台DataWorks就在这方面给企业提供了灵活的服务支撑。
 
  逐渐地,企业对统一数据标准、统一数据管理与治理又提出了新要求,自顶向下的模式开始被广泛需求与应用:从业务入手进行数仓的体系规划,梳理现有数据,定义标准,进行数仓建模,事先定义好各类业务应用的数据指标。
 
  值得一提的是,这种需求已经从金融行业蔓延到各行各业,甚至是习惯于自底向上、小步快跑的互联网企业。DataWorks采用双管齐下的方式满足企业在数据治理方面的全方位平台性需求,将传统的自顶向下建模体系能力与适应灵活“精益生产”自底向上构建数仓体系的能力相结合,提供了逆向建模的能力。
 
  与此同时,为了让企业非常容易地看到自己的数据到底是否健康,DataWorks 还推出了数据治理健康度五维评估模型,从研发规范、数据质量、数据安全、计算资源、存储资源五个层面评估企业的数据健康情况,更有效为企业的数据治理提供有力的数字依据。

dawei

【声明】:郑州站长网内容转载自互联网,其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威,不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题,请提交相关链接至邮箱:bqsm@foxmail.com,我们将及时予以处理。