由 dawei
工业数据，一本糊涂账？
第一，在工业数据资产层面，底数不清现象普遍存在，阻碍了数据资产化进程，亟待理清。
任何企业或组织要想将数据变成资产，都必须先摸清自己到底有多少数据，分布在哪里，进而形成自己的工业数据地图。然而，目前我国工业数据要素市场面临的普遍问题就是数据底数不清。
究其原因，以往的系统建设规划往往只针对特定业务需求设计，缺乏对数据进行全局的通盘考虑，致使工业数据像“杂货铺”一样分散存储于不同系统，使用数据时找不到，找到了又不匹配且不互认。
企业内部信息系统众多，从最高管理者、业务部门到IT部门，大都搞不清企业内部数据到底有哪些、是什么、谁管理、在哪里。工业数据底账不清，不仅阻碍着数据的价值实现，还需企业花费一定的成本进行存储运营。