由 dawei 正如微软公司在其网站上所指出的，物联网应用程序可以被描述为发送数据的事物（设备），从而产生洞察力。这些洞察力会产生改善业务或流程的行动。
该公司补充说：“一个例子是引擎（事物）发送温度数据。这些数据用于评估引擎是否按预期运行（洞察力）。洞察力用于主动优先考虑发动机的维护计划（操作）。”
该操作在称为物联网架构的框架内运行。工业物联网开发商DigiInternational公司的销售工程师AlecJahnke在博客文章中写道，物联网系统架构通常被描述为一个四个阶段的过程，其中数据从连接到‘事物’的传感器通过网络流动，最终流向企业数据中心或云进行处理、分析和存储。
在物联网中，‘事物’可以是机器、建筑物甚至是人员。物联网架构中的进程还以指令或命令的形式向另一个方向发送数据，执行器或其他机械连接装置将指令或命令传递给执行器,使其采取行动,控制物理过程。执行器一旦发现发生了故障,可以操作简单的操作,比如使灯光开着或者让装配线关了。”
正如微软公司和Digi公司指出的那样，数据从设备通过网关流动，在边缘处理，然后在数据中心或云平台中进一步处理。
物联网架构的四层是什么？
不同的研究公司和供应商对物联网架构层有不同的名称，但它们通常分为以下几类：
(1) 感知层
这就是物联网架构的起点。在这一层中，传感器或执行器分别监视或控制某些物理对象。Jahnke写道，“传感器捕获有关过程状态或环境条件的数据，例如温度、湿度、化学成分、储罐中的液位、管道中的流体流动或装配线的速度等等。在某些情况下，传感器可能会检测到需要几乎立即响应的条件或事件，以便执行器可以实时执行补救措施，例如调整流体的流速或工业机器人的运动。”
(2) 网络层
根据Jahnke的说法，来自传感器或执行器的数据通过网络层发送，其中包括互联网网关和数据采集系统。他写道，“数据采集系统(DAS)从传感器收集原始数据，并将其从模拟格式转换为数字格式。然后，数据采集系统(DAS)对数据进行聚合和格式化，然后通过无线广域网（如Wi-Fi或蜂窝网络）或有线广域网通过互联网网关发送数据，以进行下一阶段的处理。”
(3) 数据处理或管理层
Jahnke写道，“在数据被数字化和聚合之后在数据进入数据中心或云平台之前，需要进行处理以进一步减少数据量。数据可以在靠近设备的网络边缘进行预处理，这可能包括一些分析。机器学习工具可用于根据遥测数据向连接系统提供反馈，以提高其性能。”
正如微软公司所指出的，此时数据可以采用两种路径。在微软的命名方法中，一个是“热路径”，它在遥测数据到达时近乎实时地分析它。数据在边缘以非常低的延迟进行处理，局部使用“热处理引擎”，其输出数据可能会触发警报或被查询。根据微软公司的说法，另一个是“冷路径”，它以更长的时间间隔（每小时或每天）执行批处理。冷路径通常在大量数据上运行，但其结果不需要像热路径那样及时。在冷路径中，原始遥测数据被捕获，然后输入批处理。
数据的进一步分析可以在云平台或数据中心进行，来自多个现场站点/传感器的数据可以结合起来，为整个物联网系统提供更广泛的途径，并为IT和业务经理提供可行的见解。
(4) 应用层
Jahnke说，“在这一层行业特定和企业特定的应用程序可以用于执行深入分析并应用业务规则来确定是否需要采取行动。传入的数据可能表明对设备设置或其他优化流程的方式进行了理想的更改，从而形成了一个促进持续改进的循环。”