由 dawei
008年AMD已经推出了16核的CPU，公众开始意识到再在单板上堆更多的CPU核心有点不太现实，而通过CPU频率提升来进一步提升单核性能这条路也难以为继；在这样的大形势下，英伟达把之前用于图形渲染的流水线GPU架构更新为统一架构，让计算任务和图形渲染任务使用共同的硬件单元运行，对图形渲染来说这虽然浪费了一些GPU资源，但是他开启了GPU通用计算的新时代，而统一架构使得在GPU上面运行通用的任务变得更为容易，可以基于CPU的通用的编译器和工具链技术发展GPU技术，之前的知识和技术可以相对比较容易的迁移到GPU上，扩大了潜在的开发者数量。以后的历史证明了，英伟达领导人的战略眼光。
在大家都意识到摩尔定理难以为继的时候，HPC领域并无太多潜在选择，使用新架构是一个可能性，但是量子计算、生物计算都新架构还远未达到可用水平，当时唯一的选择只能是异构计算。通过把不同特性的计算任务交给不同的硬件执行，异构计算能够获得远高于通用CPU的性能和效率，但是当时对于异构计算有许多选择，比如DSP、FPGA以及各种ASIC，它们之间互不兼容，谁能够最终笑傲江湖，依旧是未定之数。
在NVIDIA 推出CUDA之后，一切就已经确定了，CUDA使用C语言扩展并行编程，通过共享存储器来通信，两个层次的并行都方式简化了编程，使得本科生也能够使用CUDA来写大规模高性能计算程序；AMD的brook++一下子就黯然失色，brook是斯坦福一个实验室开发的，Ian Buck当时正在那里实习。brook++是brook的升级版本，而那时Ian Buck已经在开发CUDA了，某种意义上说，CUDA从一个全新的路径上扬弃了brook，而brook++只对brook做了修补，之后的发展大家就都知道了。这段历史告诉我们，抛弃“历史”可能意味着全新的可能和机会，当然这需要时机、领导者的勇气、决心和担当。