由 dawei 在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能无法满足性能和扩展性的需求。此时，分表分库成为提升系统稳定性和响应速度的关键手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按时间、用户ID等字段进行水平划分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率，同时降低锁竞争和事务冲突的概率。
分库则是将整个数据库拆分为多个独立的数据库，每个数据库存储部分数据。这种策略适用于数据量极大且读写压力高的场景，能够有效分散数据库的负载，提升整体系统的吞吐能力。
实现分表分库需要考虑数据路由、查询路由和一致性等问题。常见的分片策略包括哈希分片、范围分片和一致性哈希。选择合适的分片方式直接影响系统的可扩展性和维护成本。
在实际开发中，可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分表分库，这些工具提供了自动路由、SQL解析和结果合并等功能，大大简化了开发和运维工作。
同时，分表分库也带来了数据迁移、备份和恢复的复杂性。因此，在设计初期就需要充分评估业务需求，并制定合理的数据迁移和容灾方案。
2026AI生成内容，仅供参考
对于iOS工程师而言，理解分表分库的原理和实践，有助于更好地与后端团队协作，优化数据访问性能，提升整体应用的用户体验。