由 dawei 在iOS开发中，虽然数据库操作通常由后端处理，但理解MySQL分库分表的原理和实践对整体系统设计至关重要。分库分表是应对数据量增长、提升查询性能的重要手段。
2026AI生成内容，仅供参考
分库指的是将数据分散到多个数据库实例中，而分表则是将单张表拆分成多个物理表。两者结合可以有效降低单点压力，提高系统的可扩展性。
实施分库分表前，需明确分片策略。常见的有按用户ID取模、按时间范围划分等。选择合适的分片键是关键，它直接影响数据分布和查询效率。
数据迁移是分库分表过程中最复杂的一环。需要确保数据一致性，避免在迁移过程中出现丢失或重复。可借助工具如DataX、Canal进行增量同步。
分库分表后，查询语句需要调整，可能涉及跨库或跨表的联合查询。此时，中间件如ShardingSphere能提供路由和聚合能力，简化开发难度。
事务管理也变得更加复杂。分布式事务需依赖XA协议或最终一致性方案，以保证数据一致性，同时权衡性能与可靠性。
监控与维护同样重要。需关注各节点的负载情况，及时扩容或调整分片策略。日志分析和慢查询优化能帮助发现潜在问题。